英伟达(NVDA.O)在中国台北的英伟NVIDIA GTC Taipei大会上推出了NVIDIA DSX平台，进一步扩展其在AI工厂基础设施领域的达推布局。
与以往主要销售GPU不同，出D厂基础设DSX旨在为企业提供全面的平台AI工厂解决方案，包括设计、继续军仿真、施进部署和运营管理。英伟
随着AI模型规模的达推增长，数据中心面临的出D厂基础设挑战不仅仅是芯片性能，还涉及电力供应、平台散热、继续军资源调度和整体运营效率。施进英伟达认为，英伟未来AI行业竞争的达推关键将从单个芯片性能转向整体基础设施效率，即如何在有限条件下提升算力和智能服务的出D厂基础设产出。
DSX平台整合了英伟达的芯片、系统、软件、参考架构及合作伙伴的技术，涵盖AI工厂建设与运营的全生命周期。通过统一的计算和软件技术栈，DSX帮助客户提升部署效率、可靠性，并降低AI推理过程中的成本。
黄仁勋表示：
“我们不仅仅交付芯片，而是为基础设施建设者提供打造AI工厂的完整方法。利用DSX平台，客户可以在没有成本投入的情况下模拟工厂，验证性能，并在需要的可靠性下运营。”
此次发布的软件解决方案包括DSX MaxLPS和DSX OS。
DSX MaxLPS使用45摄氏度液冷和机架级功耗优化技术，提升每兆瓦电力所产出的Token。英伟达表示，该技术在几乎不影响性能的情况下，增加最多40%的GPU部署，从而在固定电力预算内降低计算成本。
DSX OS是一个面向AI工厂运营的开源软件平台，支持生命周期管理、智能调度和多租户运营等功能。此外，英伟达将开源模块化软件库、API和加速计算平台，构建一致的软件架构。
DSX还整合了多个现有能力，包括DSX Reference Design提供综合计算、网络、存储和冷却的参考架构；DSX Sim支持从规划到运营的数字双胞胎仿真与优化；DSX Flex根据电网负荷和电价动态调节工作负载；DSX Exchange则实现数据在系统间的协同。
在商业应用方面，CoreWeave、Crusoe、IREN和Lambda等云服务商已部署DSX核心组件，以提高GPU利用率并加速AI云服务上线。
硬件生态也在扩展，包括戴尔科技(DELL.N)、HPE、联想集团、超微电脑(SMCI.O)及其他厂商正在开发NVIDIA DSX就绪系统，以支持客户建设全栈AI工厂。
DSX Flex已与Emerald AI和Silicon Valley Power展开商业试点，验证AI工厂在电网需求下的动态功耗调节能力。
从战略角度看，DSX标志着英伟达从AI芯片供应商向AI基础设施平台提供商的转型。通过整合芯片、软件、数据中心架构和能源调度，英伟达希望建立AI工厂的行业标准，进一步巩固其在全球市场的领导地位。
